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【GEO時代のWeb運用】AIEOを書いたあの日から、世界はどこまで変わったのか

1. はじめに──

2025年5月7日に公開したAIEO記事を、今も残している理由


2025年5月7日、私はWixerDesignのブログで「AIEO(AI Engine Optimization)」についての記事を公開しました。当時は、検索の主語が「人」から「AI」へ移る可能性を見据え、“企業サイトはAIから読まれることを前提に変わるべきだ”という仮説をまとめたものでした。 https://www.wixerdesign.com/post/aieo-20250507


あの記事は今でも公開したままです。その理由は、方向性そのものは間違っていなかったと考えているからです。


ただし、その後の業界では「AIEO」という言葉ではなく、Googleや海外で議論され始めた GEO(Generative Engine Optimization) が主流となりました。


言葉は変わったものの、本質はAIEOと地続きです。この記事は、2025年5月7日のAIEO記事を踏まえたうえで、“生成AI時代のWeb運用”を最新の視点で整理したアップデート版です。



GEOの文字と、デジタル情報が投影された近未来的なアンドロイドの横顔。青いネットワーク図やデータ可視化が背景に広がり、AIとWeb運用の進化を象徴するデザイン。



2. SEOの限界は“テクニックの終わり”ではなく、“前提が変わった結果”として現れた


近年、多くの企業が「SEOが効きづらくなった」と感じています。しかし、その背景には単純なアルゴリズムの変化以上のものがあります。


一部のユーザーは、検索結果を読む前にAIから答えを得るケースが増えてきました。

Googleも、AI Overviewが先に表示されるケースを徐々に増やしています。

さらに、ChatGPT Search や Perplexity は、検索の“調べる工程”そのものを置き換える場面が多くなりました。


つまり、

「人が調べてから読む」から「AIが解釈して答える」へ


という構造変化が起きているのです。


SEOの効果が変化しているのは、施策の寿命が尽きたからではありません。検索という行動モデルが変わったためです。




3. GEOとは何か── “生成AIという新しい読者”に向けた情報最適化


GEO(Generative Engine Optimization)は、ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewなどの生成AIが企業情報を正しく理解しやすい状態に整える考え方として使われるようになった概念です。


SEOが“検索エンジンに最適化する”取り組みであるなら、GEOは“生成AIに誤読されない形で情報を設計する”取り組みと言えます。


生成AIが特に重視する情報の特徴として、次のようなものがあります:


  • 曖昧さのない定義文

  • 情報の関係性が分かる構造(階層・整理)

  • 実績・背景などの一次情報

  • 企業の存在意義・役割を示すストーリー


これはSEOの延長ではなく、情報設計(Information Architecture)や企業ナラティブの領域に踏み込む新たな最適化です。


WixerDesignが得意とする「整理・言語化・再構築」は、このGEOの中心に位置しています。


4. Google AI Overviewは“輪郭のはっきりした情報”を参照しやすい傾向がある


AI Overviewが参照する情報には一定の特徴があります。

Googleが公式に「こういう情報を使う」と明言しているわけではありませんが、一般的な傾向として以下のような情報が引用されやすいとされています:


  • 短く定義された明確な説明

  • 比較や階層構造が分かりやすい文章

  • FAQや箇条で意味単位で整理された情報

  • サイト内で矛盾のない情報体系

  • 企業の一次情報として信頼性がある内容


特に重要なのは、文章の長さよりも“情報の輪郭がはっきりしているかどうか” が重視される点です。


企業Webサイトを改善する際、この「輪郭の明瞭さ」を整えることが、GEOにおける大きなポイントになってきます。




5. ChatGPT Search / Perplexity が読み解こうとするのは、“企業の位置づけ”


ChatGPT Search や Perplexity などの生成AI検索では、従来のSEOでは中心に置かれなかった次のような情報が重視される傾向があります:


  • 企業の背景

  • 事業の成り立ち

  • 歴史や実績

  • 社会における役割

  • なぜそのサービスを提供しているのか


GEOの観点では、企業ストーリーが明確に整理されているほど、生成AIが企業の位置づけを捉えやすくなるとされています。


つまり、生成AIは文章の断片ではなく、文脈(Context)=企業が“何者なのか” を理解しようとします。


これは、サービスの意味や位置づけを言語化するWixerDesignの得意領域と強く重なります。



6. GEO時代のサイト改善は“書き換え”ではなく“再構築”が必要になる


GEOは、文章を少し整えるだけで成立する取り組みではありません。

必要になるのは、企業情報を“AIが解釈しやすい形で再構成する”プロセスです。


具体的には次のような作業が必要になります:


  • サービスの「定義文」を誤読されない形に再設計する

  • FAQを意味単位で再構築する

  • 多言語ページの意味揺れを抑える

  • CMSの情報階層をAI向けに最適化する

  • 社内ナレッジと外部公開情報の整合性を確保する


これはもはや、単なるWeb制作ではなく、企業の情報アーキテクチャ全体を整える取り組みです。


そしてこれは、WixerDesignが長年積み上げてきた“改善・運用型のWeb制作”と完全に一致します。




7. 結論──

GEOはSEOの次ではなく、企業DXの基盤設計に近い取り組み


GEOを一言でまとめるなら、「AI時代に企業情報を正しく理解されるための情報基盤づくり」です。


SEO、情報設計、ブランド、DX支援など、複数領域にまたがる横断的なテーマであり、企業の根幹に関わる基盤整備に近い取り組みと言えます。


特に今後10年の企業に求められるのは:


  • AIが誤読しない“公式情報”の設計

  • 社内外での情報の揺れをなくす仕組み

  • 一次情報の体系的なストック

  • 企業のストーリーや立ち位置の明確化

  • 情報構造の再設計


これらすべてが、GEOという一本の線で理解できます。


WixerDesignは、大企業向けDX支援や多言語サイト運用、CMS設計などの経験から、GEO × AI Overview × Web運用 × DX支援を一貫して支援できます。




8. おわりに──

これは、2025年5月7日のAIEO記事の“続編”である


今回の記事は、2025年5月7日に公開したAIEO記事のアップデート版として書いています。


AIEOで提示した方向性は、その後の市場の変化とともに「GEO」という名称でより広く、より実務的な形へと進化しました。


検索がAIに置き換わり、AIが情報を読み、解釈し、推薦する時代において、企業はAIに正しく理解されるための情報基盤を整えていく必要があります。


WixerDesignとして、このテーマを今後もしっかり追求し、企業の伴走パートナーとして支援していきます。




前編(AIEO)はこちら

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